تعداد صفحه: 200 ص
دانلود پاورپوينت آمار و احتمالات كاربردي
اين فايل پاورپوينت درس آمار و احتمالات كاربردي به طور كامل و جز به جز توضيح آمار بيش از 200 صفحه بوده و به صورت جدا جدا هر كدام از فايلها داراي موارد زير است:
توضیحات:
توصيف اطلاعات
انواع طبقه بندي
طبقه بندي داده هاي كيفي و گسسته
فراواني ها
طبقه بندي داده هاي پيوسته
نمودارهاي آماري
توصيف اطلاعات
اندازه‌هاي ثبت شده در مجموعه داده‌ها، اجزاي اساسي اطلاعاتي هستند كه بايد به دقت آنها را مورد بررسي قرار داده و به خوبي توصيف كنيم. به همين دليل در آمار توصيفي اهداف زير را دنبال مي كنيم.
توصيف اطلاعات
اندازه‌هاي ثبت شده در مجموعه داده‌ها، اجزاي اساسي اطلاعاتي هستند كه در دسترس محقق قرار دارد. بنابراين در مواجهه با تعداد زيادي داده، ذهن انسان نمي‌تواند محتواي كلي اطلاعات ثبت شده در مجموعه داده‌ها را بلافاصله درك كند. يكي از راههاي توصيف اطلاعات دسته بندي كردن داده ها است.
توصيف اطلاعات: شاخص هاي مركزي
معرفي شاخص ها
ميانگين ها
ميانه
نما (مد)
چندك ها
ميانگين هاي اصلاح شده
شاخصهاي مركزي
گام اول در توصيف داده ها، طبقه بندي آنها است كه در قسمت دوم اين مجموعه به آن پرداخته شد. اينك براي اينكه داده‌ها را به صورت بهتری توصيف كنيم، بايد گام ديگري برداريم و آن اينكه مشخص كننده‌هاي عددي را براي داده ها بدست آوريم. به اين مشخص‌كننده‌هاي عددي شاخص يا معيار مي‌گويند و بر دو نوعند
معرفي شاخص هاي پراكندگي
دامنه تغييرات
واريانس
خواص واريانس
واريانس كل
انحراف معيار
ضريب تغييرات
تقارن و چولگي
ضريب چولگي چاركي
ضريب چولگي پيرسن
گشتاورها
ضريب چولگي گشتاوري
تفسير ضريب چولگي
فواصل تجربي براي داده ها
شاخص های پراکندگی
وقتي يك جدول توزيع فراواني را با دقت بررسي كنيد مشاهده خواهيد كرد عاملي كه باعث مي‌شود فراواني ها بين مقادير مختلف يا در فواصل مختلف توزيع گردند، ناشي از پراكندگي داده‌ها حول ميانگين است كه شاخصهای مركزي قادر به بيان آنها نيستند.
احتمال
مقدمه
آزمایش تصادفی
فضای نمونه
پیشامد
قوانین پیشامدها
احتمال
انواع نگرشها به احتمال
احتمال کلاسیک
قضایای احتمال
بايد بپذيريم كه همواره با امور تصادفي و شانس روبرو هستيم.
اين امور به دليل عدم حتميت، ما را در تصميم گيري دچار ترديد مي كنند.
متفكران رياضي سعي كرده‌اند كه موضوع تصادف و شانس را به كمك قواعد رياضي، پيدا كنند.
اساس تحليل هاي آماري در باره جامعه با استفاده از داده‌هاي نمونه انجام مي‌گيرد و اين امر متكي بر اصول احتمال است.
احتمال از ديدگاه شهودي اندازه‌اي عددي است كه ميزان وقوع يك پيشامد را نشان مي‌دهد.
احتمال شرطی
قانون ضرب احتمال
استقلال پیشامدها
احتمال کل
قانون بیز
در مثال قبل، احتمال آمدن 6 (پیشامد A) برابر است. ولی وقتی از آمدن عدد زوج (پیشامد B)؛ اطلاع داریم، آنگاه احتمال به افزایش می یابد.
متغیر تصادفی و توابع آن
تابع احتمال گسسته
نمودار ستونی تابع احتمال
بافت نگار تابع احتمال
تابع توزیع تجمعی گسسته
تابع چگالی احتمال
تابع توزیع تجمعی پیوسته
قسمت نهم
امید ریاضی و واریانس
امید ریاضی
خواص امید ریاضی
واریانس
ویژگی های واریانس
اگر متغیر تصادفی x را تعداد فرزندان پسر در یک خانواده 4 فرزندی در نظر بگیریم، مطلوب است:
الف- تابع احتمال x را معلوم کنید.
ب- امید ریاضی را به دست آورید.
تابع احتمال توام
تابع احتمال حاشيه اي
كوواريانس و همبستگي
تابع احتمال شرطي
توابع احتمال حاشيه اي
کواریانس دو متغیر تصادفیx و y را میانگین تغییرات آنها نسبت به همدیگر می‌گوییم و معياري برای شدت و نوع ارتباط دو متغیر نسبت به هم است که به صورت زیر تعریف می کنیم:
که این فرمول را به طور خلاصه به صورت زير مي نويسيم
نمونه گیری و برآورد حجم نمونه
روشهای جمع آوری اطلاعات
روشهای نمونه گیری
نمونه گیری تصادفی ساده
نمونه گیری سیستماتیک
نمونه گیری طبقه ای
نمونه گیری خوشه ای
تعیین حجم نمونه
روشهای تعیین واریانس
روشهای تعیین حجم نمونه
روش کرجسی و مورگان
منظور از جمع آوری اطلاعات، اطلاعاتی است که بر اساس موضوع تحقیق و تعیین متغیر‌های مطالعه از جامعه آماری برداشت می‌شود. در آمار دو روش کلی برای جمع آوری اطلاعات مطرح است
توابع احتمال خاص
توزیع های گسسته
توزیع یکنواخت
توزیع برنولی
توزیع دوجمله ای
فوق هندسی
توزیع پواسن
توزیع هندسی
توزیع های پیوسته
توزیع نرمال
توزیع نرمال استاندارد
تصحیح پیوستگی
امید ریاضی و واریانس توزیع دو جمله ای با توجه به توزیع برنولی بدست مي‌آيد.
زيرا توزيع دو جمله‌اي، تکرارn بار یک آزمایش برنولی است که به طور
مستقل انجام شده است، پس
دیدگاه خود را ثبت کنید