Abstract
This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics
on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important
areas of analytics and Big Data, namely (i) data management and supporting
architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user
interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify
possible gaps in technology and provide recommendations for the research
community on future directions on Cloud-supported Big Data computing and
analytics solutions
چکیده
این مقاله به بررسی روش ها و محیط هایی برای به انجام رسانیدن تحلیل ابرها برای برنامه های کلان داده می پردازد. مقاله ی پیشرو بر چهار محور مهم تحلیل و کلان داده استوار است، این حوزه ها عبارتند از: (۱) مدیریت داده و معماری های پشتیبان؛ (۲) توسعه و امتیازدهی به مدل ها؛ (۳) تجسم سازی و تعامل با کاربر؛ و (۴) مدلهای تجاری. ما از طریق یک بررسی دقیق شکاف های احتمالی در فناوری را شناسایی نموده و پیشنهاداتی برای جامعه ی پژوهشی در رابطه با جهتگیری های آتی در حوزهی محاسبات کلانداده با پشتیبانی ابرها و راهحلهای تحلیلی فراهم خواهیم آورد.
.
دیدگاه خود را ثبت کنید