دانلود پاورپوینت ahp (فرایند تحلیل سلسله مراتبی)با فرمت pptودر 50 اسلاید قابل ویرایش
قسمتی از متن پاورپوینت ahp (فرایند تحلیل سلسله مراتبی)
پیشگفتار
یکی از کارآمد ترین تکنیک های تصمیم گیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy process-AHP) که اولین بار توسط توماس ال ساعتی در 1980 مطرح شد . که بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد .
کاربردهای AHP
Marketing
Make Versus Buy Decision
New Product Development
Consumer Behaviour
اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی
اصل 1. شرط معکوسی (Reciprocal Condition)
اصل 2. همگنی (Homogeneity)
اصل 3. وابستگی (Dependency)
اصل 4. انتظارات (Expectation)
شرط معکوسی
اگرترجیح عنصر A بر عنصر B برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A برابر n/1خواهد بود .
همگنی
عنصر A با عنصر B باید همگن و قابل قیاس باشند . به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی تواند بی نهایت یا صفر باشد
وابستگی
هر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می تواند وابسته باشد وبه صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می تواند ادامه داشته باشد.
انتظارات
هر گاه تغییر در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجددا انجام گیرد.
پاورپوینت ahp (فرایند تحلیل سلسله مراتبی)
ساختن سلسله مراتبی
سلسله مراتبی یک نمایش گرافیکی از مساله پیچیده واقعی می باشد کهدر راس آن هدف کلی مساله و در سطوح بعدی معیار ها و گزینه ها قراردارند ، هر چند یک قاعده ثابت و قطعی برای رسم سلسله مراتبی وجودندارد . سلسله مراتبیممکن است به یکی از صورت های زیر باشد :
هدف _ معیارها _ زیر معیار ها _ گزینه ها
هدف _ معیارها _ عوامل _ زیر عوامل _ گزینه ها
سلسله مراتبی انتخاب یک مدرسه
آموزشهای جانبی : L آمادگی برای دانشگاه :K نظم :V استاندارد کلی دانش آموزان :F آموزشی:S
محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی
►وزن نسبي(local priority).
وزن نسبي به ازای هر معیار یا زیرمعیار و با استفاده از ماتريس مقايسه زوجي بدست مي آيد
►وزن نهايي(overall priority)
از تلفيق وزنهاي نسبي به ازاي هر گزينه محاسبه مي شود و بر اساس آن گزينه ها رتبه بندي مي شوند.
روشهاي محاسبه وزن نسبي
lروشهاي مختلفي براي محاسبه وزن نسبي با استفاده از ماتريس مقايسات زوجي وجود دارد.
lماتريس مقايسات زوجي
l
–ماتريس سازگار: از نرماليزه كردن عناصر هر ستون ماتريس وزن هاي نسبي بدست خواهد آمد.
–
–ماتريس ناسازگار:
lروش حداقل مربعات
lروش حداقل مربعات لگاريتمي
lروش بردار ويژه
lروشهاي تقريبي : مجموع سطري- مجموع ستوني- ميانگين حسابي-ميانگين هندسي
–
مثال: مسئله انتخاب اتومبیل
مسئله: تصور کنید که از بین سه اتومبیل A,B,C یکی را انتخاب کنیم.حل این
مثال را طی قدمهای زیر تشریح می کنیم:
.1ساختن سلسله مراتبی
.2محاسبه وزن
.3سازگاری سیستم
معیارها
قیمت
مصرف سوخت
راحتی
مدل
انتخاب ها: ماشین A، B و C
محاسبه وزن نهایی
وزن نهایی هر گزینه در یک فرایند سلسله مراتبی از مجموع حاصلضرب اهمیت معیارها در وزن گزینه ها بدست می آید.
محاسبه وزن نهائی اتومبیل
وزن نهائی اتومبیل A
0.398*0.123+0.085*0.087+0.218*0.593+0.299*0.265=0.265
وزن نهائی اتومبیل B
0.398*0.320+0.085*0.274+0.218*0.341+0.299*0.655=0.421
وزن نهائی اتومبیل C
0.398*0.557+0.085*0.639+0.218*0.066+0.299*0.080=0.314
دیدگاه خود را ثبت کنید