پاورپوینت کسب و کار هوشمند (هوش تجاری)

توضیحات محصول

پاورپوینت کسب و کار هوشمند (هوش تجاری) با فرمت ppsx ودر 160 اسلاید قابل ویرایش

قسمتی از متن پاورپوینت کسب و کار هوشمند (هوش تجاری)

متن اسلاید های 22,21,20 ,10,16,17,18, غیر قابل ویرایش و به صورت عکس می باشد

تعاريفی از هوش تجاری

عبارتست از بُعد وسيعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع آوری داده و دانش جهت توليد پرس و جو در راستای آناليز Enterprise برای اتخاذ تصميمات تجاری دقيق و هوشمند. [Paul Balacky & Richard Fayers, 2003]  

یک هوش تجاری براساس يک معماری Enterprise تشکيل شده و در قالب OLAP (پردازش تحليلی برخط)، به تحليل داده های تجاری و اتخاذ تصميمات دقيق و هوشمند می پردازد. [Loshin David, 2003] 
 

 هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری کمک می کند تا عملکرد کسب و کار گزارش شود، فرصت های جدید کسب و کار کشف شوند و تصمیمات بهتر کسب و کار با درنظرگرفتن
رقبا، 
تامین کنندگان،
مشتریان،
مسائل مالی و استراتژیک 
و محصولات و خدمات،

اتخاذ گردند
 

هوش تجاری در واقع ستون فقرات(زیرساخت فناوری اطلاعات، نرم افزارها، تبدیل داده های تراکنشی سیستم های عملیاتی به اطلاعات قابل استفاده) مدیریت عملکرد به حساب می آید.

مدیریت عملکرد نیز شامل فرایندهایی از کسب وکار برای بهره گیری موثر هوش تجاری می باشد

هوش تجاری و معماری سازمانی

در بسیاری موارد، هوش تجاری تنها "یکی دیگر از نرم افزارهای فناوری اطلاعات" قلمداد می شود که به دست کارکنان فناوری اطلاعاتی که متخصصین طراحی و پیاده سازی سیستم های تراکنشی می باشند، سپرده می شود و یا اجرای این پروژه صرفا یکی از خروجی های برنامه ی معماری سازمانی در کنار دیگر سیستم های تراکنشی در نظر گرفته می شود. 
پاورپوینت کسب و کار هوشمند (هوش تجاری) 

تعريف هوش تجاری (3)      

هوش تجاری، نه بعنوان يک محصول و نه بعنوان يک سيستم، بلکه بعنوان يک معماری موردنظر است که شامل مجموعه ای از برنامه های کاربردی و تحليلی است که به استناد پايگاه های داده عملياتی و تحليلی به اخذ و کمک به اخذ تصميم  برای فعاليت های هوشمند تجاری می پردازند. 2005] , [Larissa T. Moss, Shaku Atre 
BIاهداف 

انتظار داريم که يک سيستم BI، آناليز داده را به کمک آناليز آماری و بر مبنای يک پايگاه داده تحليلی ميسر سازد
 

    OLAP (On-Line Analytical Processing)  

پردازش تحليلی برخط (OLAP)
عبارت است از مجموعه ای از نرم افزارها برای 
اکتشاف و تحليل سريع داده های مبتنی بر يک شيوة چند بُعدی با چندين سطح از مجموع سازی (Aggregation) جهت
تسريع و آسان سازی تصميم گيری  
آسان شدن تصميم گيری به دليل 
قابليت هدايت تحليل ها بدون نياز به يک زبان پرس وجوی اصلی حاصل می شود.     
 OLTP (On-Line Transaction Processing)

داده‌هاي مورد استفاده در اين تراكنش‌ها داده‌هاي به‌روز، جاري و با جزئيات است: پردازش تراكنش‌ها، مشتمل بر انجام عمليات روزانه مانند خريد و فروش و عمليات بانكي و مانند آن.

پايگاه های داده عملياتی (DB)، منبع داده ای سيستم های OLTP هستند.

پايگاه های دادة عملياتی رايج شامل داده های بروز و جاری،  جهت انجام عمليات روزانة ثبت، حذف، بروزرسانی و مشاهده داده ها هستند. 
تعريف پايگاه داده تحليلی

جامعترين تعريف
منبع داده جمع آوری شده از داده هایِ منابع اطلاعاتی مختلف، و حتی ناهمگن
تحت يك ساختار 
در يك محدوده وسيع زماني
با هدف پاسخگويی به پرسشهای تحليلی كاربران
پايگاه دادة تحليلی (Data Warehouse)                               

Data Warehouse (پايگاه داده تحليلی)، برای پشتيبانی از سيستم های تصميم يار(DSS) استفاده می شود.

DW از پايگاه های داده عملياتی و يا ساير منابع داده ای توزيع شدة سازمان ها و ارگان های متفاوت تهيه می شود.

پايگاه داده تحليلی شامل داده هايی است که برای انجام تصميم گيری ها و تحليل ها مناسب است.         
پايگاه دادة تحليلی(ادامه)

داده های موجود در پايگاه دادة تحليلی، غير قابل تغيير، يعنی فقط خواندنی هستند و توسط کاربران قابل تغيير نيستند. 
وظيفة اصلی و مهمترين کاربرد پايگاه های دادة تحليلی انجام پردازش های تحليلی برخط (OLAP) می باشد.
متناظر اين عمل در پايگاه های دادة عملياتی، انجام و پاسخگويی به تراکنش های کاربران است که پردازش های تراکنشی برخط ((OLTP ناميده می شود.  
 

تعريف هوش تجاری از منظر پايگاه داده تحليلی

پايگاه داده تحليلی در هوش تجاری، امكان بررسی و مطالعه رفتارها و کنش های گذشته يك Enterprise به منظور درک موقعيت قبلی سازمان، تعيين  وضعيت جاری آن و پيش بينی يا تغيير آنچه که در آينده اتفاق خواهد افتاد، را فراهم می نمايد.