#مقاله #ترجمه #پروپزال #زبان_اصلی #جدید #دانلود_رایگان #2025
مقاله اصلی پی دی اف+ترجمه کامل مقاله
بخشی از متن ترجمه شده
پیشرفت سریع هوش مصنوعی مولد (Gen AI) نهادهای نظارتی سراسر جهان را بر آن داشته تا برای درک، کنترل و تضمین ایمنی این فناوری تلاش کرده و در عین حال مزایای بالقوۀ آن را نیز حفظ کنند. در صنایع مختلف، پذیرش این فناوری چالشی تازه برای واحدهای ریسک و انطباق ایجاد کرده است: چگونه می‌توان از هوش مصنوعی مولد در چارچوب‌های نظارتی در حال تحول (و ناهمگون) استفاده کرد؟
همزمان با تلاش دولت‌ها و قانون‌گذاران برای تعریف اینکه این محیط کنترلی چگونه باید باشد، رویکردهای در حال شکل‌گیری در بسیاری موارد پراکنده و ناسازگارند؛ مسئله‌ای که مسیر حرکت سازمان‌ها را دشوارتر کرده و عدم‌اطمینان قابل‌توجهی به وجود آورده است.
در این مقاله، ضمن بررسی ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد و دلایل جلب توجه نهادهای نظارتی، نقشۀ راهی استراتژیک ارائه می‌دهیم تا به واحدهای مدیریت ریسک در عبور از محیط نظارتی ناهمگون و در حال تغییری که نه‌تنها بر هوش مصنوعی مولد بلکه بر کل حوزۀ هوش مصنوعی متمرکز است، کمک کنیم.
چرا هوش مصنوعی مولد به تنظیم مقررات نیاز دارد؟
پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزۀ هوش مصنوعی مولد، به‌سرعت توجه عموم مردم را به خود جلب کرده است. برای مثال، چت‌جی‌پی‌تی به یکی از سریع‌ترین پلتفرم‌های در حال رشد تبدیل شد و تنها ظرف پنج روز پس از عرضه به یک میلیون کاربر رسید. با توجه به گسترۀ وسیع کاربردهای هوش مصنوعی مولد (از افزایش بهره‌وری و دسترسی سریع‌تر به دانش گرفته تا ایجاد تأثیر اقتصادی سالانه‌ای بین 2.6 تا 4.4 تریلیون دلار ) این استقبال گسترده چندان جای تعجب ندارد.
با این حال، انگیزۀ اقتصادی برای استفادۀ صحیح از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد وجود دارد. شرکت‌های توسعه‌دهندۀ هوش مصنوعی با این ریسک مواجه هستند که اگر پلتفرم‌هایشان به اندازۀ کافی کامل و بی‌نقص نباشند، با عواقب جدی روبه‌رو شوند؛ چراکه حتی یک خطا می‌تواند بسیار پرهزینه باشد. برای مثال، شرکت‌های بزرگ فعال در حوزۀ هوش مصنوعی مولد در پی بروز پدیدۀ هذیان‌گویی (تولید اطلاعات نادرست یا غیرمنطقی توسط هوش مصنوعی) شاهد افت چشمگیر ارزش بازار خود بوده‌اند.
گسترش سریع هوش مصنوعی مولد باعث برجسته‌تر شدن انواع ریسک‌ها شده است. نگرانی‌های اصلی پیرامون این فناوری شامل چگونگی توسعۀ مدل‌ها و سیستم‌ها، شیوۀ استفاده از آن‌ها و چالش‌های مرتبط است.
به‌طور کلی، موضوعاتی چون کمبود شفافیت در عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی مولد، داده‌های مورد استفاده برای آموزش این سیستم‌ها، مسائل مربوط به سوگیری و انصاف، نقض احتمالی حقوق مالکیت فکری، نقض حریم خصوصی، ریسک‌های مرتبط با اشخاص ثالث و نگرانی‌های امنیتی از جمله مهم‌ترین نگرانی‌هایی مطرح‌شده به شمار می‌روند.
به فهرست این نگرانی‌ها باید مسئلۀ انتشار اطلاعات نادرست را نیز اضافه کرد؛ مواردی مانند تولید خروجی‌های اشتباه یا دستکاری‌شده و همچنین محتوای مضر یا مخرب. جای تعجب نیست که نهادهای نظارتی در تلاشند تا آسیب‌های احتمالی ناشی از این فناوری را کاهش دهند. آن‌ها می‌کوشند برای شرکت‌هایی که در زمینۀ توسعه یا استفاده از هوش مصنوعی مولد فعالیت می‌کنند، قطعیت قانونی ایجاد کنند. در عین حال، قانون‌گذاران می‌خواهند بدون ایجاد ترس از پیامدهای ناشناخته، از نوآوری حمایت کنند.
دیدگاه خود را ثبت کنید