دانلود پاورپوینت تبدیل فوریه با فرمت ppt ودر 20 اسلاید قابل ویرایش
قسمتی از متن پاورپوینت تبدیل فوریه
•پس ازعبور نور از يك منشور (Prism) يا diffraction grating، نور به اجزا مختلف با فركانس هاي خاص خود (مونوكروماتيك) تجزيه مي شود.
• اين امر مشابه تبديل فوريه (FT) است.
•مي توان يــك سيگنال يك بعدي را بصورتمجموعه اي از امواج سينوسي (با فركانس و دامنه متفاوت)نشان داد.
•هرچه فركانس هاي بيشتري را محاسبه نماييم تخمين فوريه يك سيگنال دقيق تر مي شود و اطلاعات بيشتري درباره شكل اوليه آن بدست مي آيد.
•FT مبتني بر اين واقعيت است كه سيگنال دوره اي (Periodic) شامل بي نهايت سيگنال هاي سينوسي وزن دار با فــركانس هاي متفاوت است. اين فركانس ها عبارتند از فركانس پايه (frequency Fundamental ) و مضارب درست اين فركانس پايه.
• در تبديل فوريه، توابع پايه‌اي هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سينوسي با فركانس‌هاي متفاوت هسنند كه در فضاي بي‌نهايت تعريف شده‌اند
•هر يك از ضرايب حاصل در تبديل فوريه توسط ضرب نقطه‌اي(inner product) تابع ورودي و يكي از توابع پايه‌اي(basis function) بدست مي‌آيد.
•اين ضرايب، در واقع، درجه شباهت بين تابع ورودي و تابع پايه‌اي مورد نظر را نشان مي‌دهد.
•اگر دو تابع پايه‌اي بر هم عمود (orthogonal) باشند، حاصل‌ضرب نقطه‌اي آنها صفر و لذا نشان مي‌دهد كه آن‌دو با هم شبيه نيستند.
• بنابراين اگر سيگنال يا تصوير ورودي از اجزايي تشكيل شده باشد كه يك يا چند تابع پايه‌اي داشته باشد، سپس آن يك يا چند ضريب بزرگ و ديگر ضرايب كوچك هستند.
Inverse Fouries Transform
•در تبديل معكوس، سيگنال يا تصوير اوليه توسط مجموع توابع پايه‌اي (در فركانس‌هاي مختلف) كه تحت تاثير وزن ضرايب تبديل قرار گرفته‌اند، بازسازي مي‌شود.
•
•بنابراين اگر يك سيگنال يا تصوير از اجزائي شبيه به تعداد معدودي از توابع پايه‌اي تشكيل شده باشد، بسياري از عبارات موجود در اين جمع (ضرايب تبديل) حذف شده و فقط تعدادي از اين ضرايب تبديل، تقويت اجزايي از تصوير را كه شبيه به توابع مربوطه پايه‌اي است انجام داده و تصوير را مي‌سازند.
دیدگاه خود را ثبت کنید