دانلود پاورپوینت پردازش تصویر با فرمت ppt ودر 92 اسلاید قابل ویرایش
قسمتی از متن پاورپوینت پردازش تصویر
تعريف:
پردازش تصوير ديجيتال دانش جديدي است كه در سال هاي اخير پيشرفت هاي زيادي داشته است و در بسياري از علوم و صنايع به كار برده شده است. يك نمونه از اين كاربردها، تشخيص تومور است در تصاوير CT-Scan است
اهداف پردازش تصویر:
بهبود اطلاعات تصویر برای استفاده انسان
رنگ آمیزی تصاویر رادیولوژی
پردازش داده های تصویر برای ادراک ماشین
سیستم خودکار تشخیص دست نوشته
تصوير تك رنگ:
تصوير تك رنگ، در واقع يك تابع شدت روشنايي f(x,y) است كه x ,y بيانگر مختصات مكاني است و مقدار در هر نقطة (x,y) متناسب با روشنايي تصوير در آن نقطه است.
در تصوير ديجيتال،f(x,y)هم در مختصات مكاني و هم در اندازة شدت روشنايي گسسته شده است
نمونه برداري تصوير :
ديجيتال كردن مختصات مكاني تصوير را نمونه برداري مي نامند.
كوانتيزه كردن سطح خاكستري:
ديجيتال كردن دامنه (شدت روشنايي) را كوانتيزه كردن سطح خاكستري مي نامند.
(Pixel) پيكسل:
تصوير ديجيتال را مي توان ماتريسي دو بعدي در نظر گرفت كه هر زوج از انديس هاي سطري و ستوني آن يك نقطة تصوير را مشخص مي كند. عناصر اين ماتريس «پيكسل» ناميده مي شوند.
براي مثال يك تصوير ديجيتال مي تواند ماتريس 128*128باشد كه هر عنصر آن بين 0 تا 127 است (128 سطح خاكستري) دارد.
پاورپوینت پردازش تصویر
مراحل مختلف
پیش پردازش بهبود تصویر و حذف نویز
بخش بندیتقسیم تصویر به اجزاء تشکیل دهنده
توصیف برجسته کردن ویژگیهای مورد علاقه
تشخیص و تفسیر انتساب یک بر چسب به هر شیء
مرحلة پیش پردازش: Preprocessing
پس از تصويربرداري ( به دست آوردن ماتريس تصوير) كه توسط حسگر مناسب و مبدل آنالوگ به ديجيتال انجام مي شود، پيش پردازش انجام مي شود.
هدف اصلي پيش پردازش بهبودتصويراست تا امكان توفيق ساير پردازش ها را افزايش دهد.
براي مثال در اين مرحله حذف نويز از داده هاي تصويري انجام مي پذيرد. در مرحلة بعدي بخش بندي انجام مي شود.
Segmentation مرحلة بخش بندی:
خروجي مرحلة بخش بندي، مرز يك ناحيه و يا تمام نقاط درون يك ناحيه است.
نمايش مرزي زماني مفيد است كه مشخصات خارجي شكل مانند گوشه ها يا خميدگي ها مهم باشد.
نمايش ناحيه اي وقتي مفيد است كه خواص دروني بخش هاي تصوير مانند بافت شكل مورد توجه باشد .
Description مرحلة توصيف:
در مرحلة توصيف كه انتخاب ويژگي هم ناميده مي شود روشي براي برجسته كردن ويژگي هاي مورد علاقه اجرا مي شود.
براي مثال در تشخيص دست نوشته توصيف گرهايي مانند حفره ها و شكاف ها ويژگي هاي مهمي هستند كه كمك مي كنند تا حروف را از همديگر تشخيص دهيم.
دیدگاه خود را ثبت کنید