پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی لانه مورچه ها

توضیحات محصول

دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی لانه مورچه ها با فرمت pptx ودر 35 اسلاید قابل ویرایش

قسمتی از متن  پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی لانه مورچه ها

فهرست

 

• مقدمه

• Emergence (ظهور)

• Swarm Intelligence (هوشمندی توده‌ای )

• تفاوت هوشمندی اجتماعی و توده ای و یک مثال

• مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترين مسير را پيدا کنند ؟

• استفاده از بهينه‌سازی كولونی مورچه‌ها در مسئله TSP

• بهينه‌سازی شبكه‌های كامپيوتری با الهام از كولونی مورچه‌ها

• افق آينده

مقدمه

 

• طبيعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسياری از تحقيقات و پيشرفت های علمی بوده است

• به عنوان مثال:

• الگوريتم های ژنتيک Genetic Algorithms

• شبکه های عصبی Neural Networks

• سيستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems

• الگوريتمهاي ژنتيک که با استفادهاز ايده تکاملي دارويني و انتخاب طبيعي مطرح شده، روش بسيار خوبي براي يافتن مسائل بهينه سازيست. ايده تکاملي دارويني بيانگر اين مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل داراي تکامل است و آنچه در طبيعت رخ مي دهد حاصل ميليون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتي مثل مورچه است.

Emergence

 

• Emergence یا ظهور وقتی اتفاق می افتد که تعدادی عوامل ساده مرتبط با هم به گونه ای هماهنگ عمل می کنند که منجر به رفتار هوشمند پيچیده ای می شود.

• این يک فرایند از پايين به بالا است: Emergence از متن جمعیت عوامل شروع می شود . عوامل موجود در يک سطح منجر به بروز رفتار يا ويژگی در سطح بالاتر می شوند.

• هيچگونه رهبری و مديریتی در آن صورت نمی گیرد.

• Emergence در سيستم های متعددی اتفاق می افتد: زندگی جمعی حيوانات و خاصا بعضی از حشرات، مغز انسان، سيستم دفاعی بدن انسان،رفتارهای اجتماعی انسان ها، سیتم شهرسازی و زندگی شهری انسان و.....

Swarm Intelligence

 

• يا هوشمندی توده‌ای تعامل جزئی تعداد زيادی عوامل ساده برای حصول یک هدف کلی است

• خصوصيات هوش جمعی عبارتند از:

• عوامل ساده اند

• عوامل به صورت غيرمستقيم با هم ارتباط برقرار می کنند

• رفتار کلی پيچیده از رفتارهای جزئی ساده عوامل حاصل می شود

• این رفتارها پايدارند

• تک تک عوامل در حصول نتيجه کلی بی تاثيرند