دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حسابداری وامور مالی با فرمت pptx و قابل ویرایش در۱۹ اسلاید
قسمتی از متن پاورپوینت هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حسابداری وامور مالی
فهرست مطالب
Øهوش مصنوعی و کاربردهای آن در حسابداری و امور مالی
Øمقدمه
Øچند مبحث از هوش مصنوعی
Øمفاهیم شبکه عصبی مصنوعی
Ø1) اعصاب مصنوعی
Øانواع توابع فعال سازی
Øشبکه عصبی مصنوعی
Øیادگیری شبکه
Øخصوصیات شبکه های عصبی
Øکاربرد شبکه عصبی
Øپیش بینی روند قیمت سهام
Øحسابرسی
Øپیش بینی میزان اعتبار
Øبرآورد بهای تمام شده
Ø2)منطق فازی
Øکاربرد منطق فازی
Øتصمیم گیری
Øحسابرسی
Ø3 ) الگوریتم ژنتیک
Øکاربرد الگوریتم ژنتیک
Øنتیجه گیری و پیشنهادها
Øمنابع
هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حسابداری و امور مالی
حوزه ی هوش مصنوعی، فراتر از درک و تفسیر و پیشگویی، درصدد طراحی و ساخت نهادهای هوشمنداست.
که این مقاله به یکی از قلمروهای کاربرد آن یعنی حوزه ی حسابداری و امور مالی اشاره می کند.
مقدمه
توجه به کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی و ابزارهای مدل سازی در حوزه کسب وکار به طور فزاینده ای در حال افزایش است.
در چند دهه ی گذشته عناوین شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی از موضوعاتی بوده اند که به عنوان ابزاری نیرومند در حل مسایلی که دیگر با روش شناسی ها و شیوه های سنتی قابل حل نبودند، شناخته شده و مورد استفاده قرار گرفته اند.
هوش مصنوعی علاوه بر کاربردهایی که در زمینههای مختلف دارد، مدت هاست که جایگاه خود را در حسابداری و امور مالی نیز پیدا کرده است.
محققان حسابداری، تکنولوژی ها و تکنیک های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند، برای کارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی، حسابرسی و اطمینان بخشی و در محدوده هایی دیگر به کار برده اند.
در این مقاله ابتدا توصیفی از سه بحث عمده ی مطرح در هوش مصنوعی ارائه می شود و سپس به بازنگری جامعی در کاربرد آن ها در حوزه ی حسابداری می پردازیم.
چند مبحث از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی ساخت تجهیزات و نرم افزارهای کاربردی است که بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال، یادگیری، حل مساله و شناخت را تقلید می کند
هوش مصنوعی در زمینه های مختلفی از جمله یادگیری، بازی شطرنج، اثبات قضایای ریاضی، نوشتن اشعار و تشخیص بیماری کاربرد دارد.
حال به سه مبحث که نقش عمده تری در تشریح کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی دارند می پردازیم که عبارتند از :
(1شبکه ی عصبی
(2منطق فازی
(3الگوریتم ژنتیک
مفاهیم شبکه عصبی مصنوعی
1 – 1) اعصاب مصنوعی :
عصب مصنوعی مدلی است که اجزاء آن شباهت مستقیمی به اجزاء عصب واقعی دارند. این مدل را اولین بار مک کلولو و پیتز مطرح کردند.
نگاره ی(1)نمایی ازیک عصب مصنوعی است. علائم ورودی X1,X2,X3, …, XNمشخص شده اند، متغیرهای پیوسته هستند. هر یک از این مقادیر ورودی تحت تأثیر وزن خاصی قرار می گیرند.
این عناصر پردازشگر از دو قسمت تشکیل شده اند. قسمت اول ورودی های وزن دار را با هم جمع میکند و کمیتی به نام I را
به دست می آورد؛ قسمت دوم یک صافی
غیر خطی استکهمعمولاً تابع
فعال سازی نامیده میشود که از طریق
آن خروجی مشخص میشود.
دیدگاه خود را ثبت کنید