دانلود پاورپوینت شاخص گذاری RDF با فرمت pptx وقابل ویرایش در۳۲ اسلاید
قسمتی از متن پاورپوینت شاخص گذاری RDF
فهرست مطالب
•
•مقدمه
•شاخص گذاری RDF
•شمای شاخص گذاری مبتنی بر ساختار سه/چهارتایی RDF
•شمای شاخص گذاری مبتنی بر ساختار گرافی RDF
•سیستم های ذخیره سازی شاخص های RDF
•نتیجه گیری
•جداول ارزیابی
مقدمه
•
•حجم روزافزون منابع اطلاعاتی و نیاز به مدیریت آنها جهت بازیابی سریع
•بازیابی اطلاعات
•شاخص گذاری
•سازماندهی داده ها به نحوی که بتوان امکان دسترسی به منابع اطلاعاتی را با سرعت بالا برای کاربران فراهم آورد.
شاخص گذاری RDF
•
•مدل داده RDF
•نمایش گراف داده ها در قالب عناصر سه/چهارتایی
•(Subject,Predicate,Objet,Concept)
•
•چالش ها
•نوع پرس جوی مورد پشتیبانی روی گراف های داده
–پرس جوی مبتنی بر مسیر، مبتنی بر ستاره ای(موجودیت)و...
•قدرت الحاق عناصر جهت استخراج روابط بین آنها
•هزینه به روزرسانی
•مقیاس پذیری پردازشی
•اندازه شاخص
•روش دسترسی به شاخص‌ها از حافظه اصلی( مستقیم، درخت Btree، ...)
•و...
انواع شمای شاخص گذاری
•
•شماهای مبتنی بر ساختار گرافی RDF
–ایجاد شاخص در دو مرحله:
1-تحلیل گراف جهت استخراج روابط بین نودها
2-ذخیره سازی به صورت گرافی یا بر اساس نودهای گراف (s,p,o,c)
–پشتیبانی از پرس جوهای مبتنی بر گراف با هزینه الحاق پایین
–مقیاس پذیری پردازشی پایین در پرس جو های پیچیده
•شماهای مبتنی بر ساختار سه/چهارتایی RDF
–ذخیره سازی بر اساس عناصر سه/چهار تایی(s,p,o,c)
–پشتیبانی از پرس و جوهای مبتنی بر گراف با الحاق زیاد روی جداول
–مقیاس پذیری پردازشی بالا با افزایش داده ها و پرس جوهای پیچیده
شمای بخش بندی مبتنی بر ساختار[Tha12]
•گروه بندی سه گانه ها با ساختار مشترک (مانند E2)
•ذخیره داده ها هم گروه در کنار هم
• ایجاد یک گراف از شاخص
•تطبیق ساختار پرس جو با گراف شاخص
•بازیابی داده های مرتبط با ساختار پرس جو
•کاهش هزینه I/O(عدم بازیابی داده های نامربوط)
پایگاه داده‌های بومی
•ساخت پایگاه داده ای مخصوص شاخص های RDF از ابتدا
•انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب همان داده به جای پشتیبانی از روشهای مختلف
– کم شدن سربار سیستم
–بهینه سازی سیستم داخلی ساده‌تر
•خود انطباقی سیستم نسبت به تغییرات محیط بیشتر
•
•RDF3x، Jena TDB، HexaStore، Sindice، SWSE و...
پایگاه داده‌های NoSQL
•SQL را به عنوان زبان دسترسی اولیه خود پشتیبانی نمی کند
•معمولا توزیع شده اند
• مقیاس پذیری جداول از نظر افقی و عمودی
•کد باز
•ACID نیستند(سازگاری پایین قربانی عملکرد بالا)
•الحاق‌های متفاوت با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
•عدم تحمیل شمای ثابتی
•پایگاه داده اسناد همچون MongDB
•پایگاه داده ستونهای خانواده (جدولی)همچون Hbase
•پایگاه داده‌ای از گراف همچون AllegroGraph
•و...
•Jena_Hbase
دیدگاه خود را ثبت کنید