توضیحات محصول

اصل مقاله به همراه ترجمه فارسی

چکیده

پیشرفت در تکنولوژی های سنجش و ارتباطات، سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) را قادر می سازد تا به راحتی حجم زیادی ازاطلاعات ترافیک جاده ای را به دست آورند.پرس و جو داده های ترافیک جاده ای یک وظیفه حیاتی برای ارائه به شهروندان با اطلاعات دقیق تر در مورد شرایط ترافیکی است.در این مقاله، ما یک سیستم پرس و جو مشابه را برای داده های بزرگ ترافیک جاده ای اجرا می کنیم، که SigTrac نامیده می شود.که درراس یک ذخیره سند موجود MongoDB اجرا می شود. سیستم SigTrac نشان دهنده داده های سنسور ترافیک جاده ای است که دارای مشخصات فضایی و زمانی به شکل ماتریس های ترافیکی هستند و آنها را به شکل ذخیره سند MongoDB NoSQL با بهره گیری از عملیات کاهش نقشه MongoDB دخیره می کنند. علاوه بر این، SigTrac به صورت یک روند کارامد، مشابه با پرسش های داده های ترافیکی مبتنی بر تقسیم ارزش منحصر به فرد (SVD) و الگوریتم های مبتنی بر (SVD) افزایشی پردازش می شوند. داده های آزمایشی ما با داده های ترافیکی واقعی نشان دهنده قابلیت اطمینان SiqTrac برای پردازش پرس و جوی مشابه برای داده های بزرگ ترافیک جاده ای است.

کلمات کلیدی: داده های ترافیک جاده ای، ماتریس ترافیکی، پرسشهای مشابه، پردازش پرس و جو مبتنی بر SVD، پایگاه داده NoSQL، MongoDB.