چکیده:
در این مطالعه، یک الگوریتم هیبریدی بر اساس یک الگوریتم فازی وزندار با توان بالا و تصفیه شده و یک الگوریتم رقابت استعماری (RHWFTS-ICA) ساخته شده است. این روش پیشنهاد شده است تا به طور موثری تحت پیشبینی بار کوتاه مدت (STLF) عمل کند. در ابتدا تحلیل خودهمبستگی استفاده میشود تا مرتبه روابط منطق فازی را شناسایی کند. بعد ضرایب بهینه و بازههای بهینه بوسیله یک الگوریتم رقابت استعماری در مجموعه دادههای آموزشی بدست آمدند. نهایتا، اطلاعات بدست آمده بکار گرفته شدند تا 48 قدم روبه جلو از مسائل STLF را پیشبینی کنند. برای ارزیابی روش مطرح شده، هشت مطالعه موردی از دادههای بار واقعی، جمعآوری شده از انگلستان و فرانسه در طی سالهای 2003 و 2004 با الگوریتم پیشنهادی و مدلهای پیشبینی STLF تقویت شده موردنظر مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج عددی کارایی الگوریتم پیشنهادی را به لحاظ دقت پیشبینی نشان دادند.
دیدگاه خود را ثبت کنید