توضیحات محصول
این کتاب به بررسی اصول، الگوریتم‌ها و کاربردهای یادگیری عمیق، شاخه‌ای از یادگیری ماشین که بر شبکه‌های عصبی مصنوعی متمرکز است، می‌پردازد. مطالب اصلی شامل:
- مفاهیم پایه: معرفی مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، از جمله مدل‌های خطی، بهینه‌سازی و گرادیان نزولی.
- شبکه‌های عصبی عمیق: توضیح معماری‌های مختلف مانند شبکه‌های کانولوشنی (CNN) و بازگشتی (RNN) که در پردازش تصویر، صوت و زبان طبیعی کاربرد دارند.
- الگوریتم‌های یادگیری: بررسی روش‌های بهینه‌سازی، تنظیم‌هایپارامترها و تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود عملکرد مدل‌ها.
- کاربردها: کاوش در کاربردهای عملی یادگیری عمیق در حوزه‌هایی مانند بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های توصیه‌گر.
- چالش‌ها و آینده: بحث درباره محدودیت‌های فعلی یادگیری عمیق، مسائل اخلاقی و جهت‌گیری‌های آینده این فناوری.
این کتاب با ۸۰۰ صفحه و زبان انگلیسی، به دلیل پوشش عمیق و ساختار منظم، منبعی کلیدی برای دانشجویان، محققان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین محسوب می‌شود.
...
بیشتر
دیدگاه خود را ثبت کنید