اکثر روش های مورد استفاده برای تشخیص اشیا را میتوان بر اساس نوع ویژگی ها به دو بخش تقسیم بندی کرد. این دو بخش عبارتند از ویژگی های بر اساس لبه ها و ویژگی های بر اساس تکه ها. البته در برخی از پژوهش ها، به صورت ترکیبی از این ویژگی ها برای تشخیص اشیا استفاده شده است. استفاده ترکیبی از هر دو ویژگی در آینده بسیار شایع خواهد شد زیرا میتوان با مقایسه قرار دادن آنها در موقعیت های مختلف بهترین تصمیم را اتخاذ کرد، که البته بار محاسباتی زیادی را طلب میکند. یک روش خوب روشی است که از هر دو نوع ویژگی به طور موثر استفاده کند و قابل پیاده سازی و استخراج در یک سیستم بلادرنگ باشد. از این رو مدیریت منابع امری مهم در به کارگیری سامانه های تشخیص اشیا می باشد
تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر در چهار فصل نگارش شده است:
فصل اول: مقدمه
فصل دوم: مبانی تحقیق
فصل سوم: پیشینه تحقیق (کارهای گذشته)
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات
همچنین در این تحقیق از مقالات معتبر و از پایگاه داده های Springer، IEEE، Elsevier و سایر منابع معتبر استفاده شده و در قالب یک فرمت استاندارد مطابق نگارش شده است.
مطالب استفاده شده در این تحقیق بصورت روان و قابل درک گردآوری و تهیه شده است
دیدگاه خود را ثبت کنید