The guide is example-driven and provides a lot of practical examples to help the reader understand the concepts and apply them to real-life scenarios to solve real-world problems. Build applications such as: • A fine-tuned medical chatbot assistant• An intelligent coffee recommendation system• An intelligent conversational system with memory and context • An AI voice assistant like Alexa but smarter • A Chatbot assistant to help with Linux commands • A semantic search engine • A news category prediction system • An image recognition intelligent system (image to text) • An image generator (text to image) You will be able to: • Understand the different models available, and how and when to use each one.• Generate human-like text for various purposes, such as answering questions, creating content,and other creative uses. • Control the creativity of GPT models and adopt the best practices to generate high-quality text. • Transform and edit the text to perform translation, formatting, and other useful tasks. • Optimize the performance of GPT models using the various parameters and options • Stem, lemmatize, and reduce your bills when using the API • Understand Context Stuffing, chaining, and practice using advanced techniques • Understand text embedding and how companies such as Tesla and Notion are using it • Understand and implement semantic search and other advanced tools and concepts. • Creating prediction algorithms and zero-shot techniques and evaluating their accuracy • Understand, practice, and improve few-shot learning.• Understand fine-tuning and leveraging its power to create your own models. • Understand and use the best practices to create your own models. • Practice training and classification techniques using GPT. • Create advanced fine-tuned models. • Use OpenAI Whisper and other tools to create intelligent voice assistants.
ترجمه ماشینی
راهنما مبتنی بر مثال است و مثال‌های عملی زیادی برای کمک به آن ارائه می‌کند خواننده مفاهیم را درک می کند و آنها را در سناریوهای زندگی واقعی برای حل مشکلات دنیای واقعی به کار می برد. ساخت اپلیکیشن هایی مانند: • یک دستیار چت بات پزشکی تنظیم شده • یک سیستم توصیه قهوه هوشمند • یک سیستم مکالمه هوشمند با حافظه و زمینه • دستیار صوتی هوش مصنوعی مانند الکسا اما هوشمندتر • دستیار Chatbot برای کمک به دستورات لینوکس • یک موتور جستجوی معنایی • سیستم پیش بینی دسته بندی اخبار • سیستم هوشمند تشخیص تصویر (تصویر به متن) • یک تولید کننده تصویر (متن به تصویر) تو خواهی توانست: • مدل های مختلف موجود و نحوه و زمان استفاده از هر یک را بدانید. • متنی شبیه انسان برای اهداف مختلف، مانند پاسخ دادن به سؤالات، ایجاد محتوا، و سایر کاربردهای خلاقانه تولید کنید. • خلاقیت مدل های GPT را کنترل کنید و بهترین شیوه ها را برای تولید متن با کیفیت بالا اتخاذ کنید. • تبدیل و ویرایش متن برای انجام ترجمه، قالب بندی و سایر کارهای مفید. • بهینه سازی عملکرد مدل های GPT با استفاده از پارامترها و گزینه های مختلف • هنگام استفاده از API، صورتحساب‌های خود را ریشه‌یابی کنید، خلاصه کنید و کاهش دهید • Context Stuffing، زنجیر کردن، و تمرین با استفاده از تکنیک های پیشرفته را درک کنید • جاسازی متن و نحوه استفاده شرکت هایی مانند Tesla و Notion را درک کنید • درک و پیاده سازی جستجوی معنایی و سایر ابزارها و مفاهیم پیشرفته. • ایجاد الگوریتم های پیش بینی و تکنیک های صفر شات و ارزیابی دقت آنها • درک، تمرین، و بهبود یادگیری چند شات. • تنظیم دقیق و استفاده از قدرت آن برای ایجاد مدل های خود را درک کنید. • بهترین شیوه ها را برای ایجاد مدل های خود بشناسید و از آنها استفاده کنید. • آموزش و تکنیک های طبقه بندی را با استفاده از GPT تمرین کنید. • مدل های پیشرفته و با تنظیم دقیق ایجاد کنید. • از OpenAI Whisper و سایر ابزارها برای ایجاد دستیارهای صوتی هوشمند استفاده کنید.
دیدگاه خود را ثبت کنید